AI 设计助手与 MCP 协同

从一句需求，到可核查的图纸结果

设计工作中的许多问题，需要先找到正确的图纸和对象，再理解属性、比较规则，最后进入业务命令处理。AI 助手把这些步骤连接起来，让对话始终围绕实际工程资料展开。

助手负责检索、组织信息与协调工具；图纸中的对象、业务规则和实际执行结果，仍然是核查依据。关键设计决策由工程师确认。

先了解图纸，再讨论具体问题

接手多张图纸时，先让助手整理当前文件、图层、对象类型和项目关联信息。需要进一步分析时，可以读取选中对象的几何与工程属性，或聚焦指定区域。

• 识别正在工作的 CAD 与目标图纸，减少多窗口、多文档之间的信息混淆。
• 按图层、对象类型、板号或材料条件缩小范围，理解图面与业务数据的关系。
• 结合当前选择和局部视图补充上下文，避免仅凭一句描述猜测图纸内容。

把查找条件说清楚，把结果定位回原图

文字、对象属性与空间范围可以组合使用。结果既能整理为便于阅读的摘要，也能关联到 CAD 中的具体位置，支持逐项核查。下面是可围绕实际图纸展开的对话示例。

从发现问题，衔接到检查与提料流程

围护深化需要关注板号、材料规格、洞口边界、节点与提料数据之间的一致性。助手可以协助归纳检查范围、调用业务检查工具，并把结果整理成带有图纸和对象线索的问题清单。

需要进一步处理时，可从对话进入排板、出图检查或统计等业务流程。涉及选择、参数或最终输出的步骤，在 CAD 原有交互中确认；完成后再结合图面和工具返回结果继续核查。

• 核查板号与材料信息，整理重复、缺失或不一致项的处理线索。
• 从问题清单定位原图，结合既有命令调整，减少在说明与操作之间来回查找。
• 按任务整理图纸摘要、检查说明与待处理事项，帮助团队交接与复核。

查询有依据，操作有边界

查询与业务操作分别提供清晰的工具入口。调用操作前确认目标图纸与允许执行的能力；需要人工交互时，回到 CAD 继续选择、设置与确认。

工具区分已接收、已发起、已完成或未执行等状态。命令已发起时，助手继续依据实际返回结果判断进度，避免把唤起命令当作业务已经完成。

• 以明确开放的业务工具提供能力，保持与既有 CAD 流程一致的操作边界。
• 切换图纸或执行环境变化时重新核对上下文，减少把请求作用到错误文档。
• 执行中断或结果不确定时，先核查现场状态，再决定后续动作。

通过 MCP，连接你选择的 AI 工作台

MCP 为 AI 工作台调用外部工具提供统一接口。闪电围护将图纸查询与围护业务能力整理为可发现、可调用的工具，使对话能够连接到真实 CAD 工作环境。

本机连接服务负责与 CAD 交换请求，AI 工作台负责模型与对话。可以按团队要求选择 AI 服务和开放范围；传给模型的文字、属性或截图，应遵循所选工作台的数据处理规则与项目要求。

接入时结合 CAD 版本、客户端对 MCP 的支持情况与团队使用流程确认配置。联系产品团队，可围绕现有查图、检查或交付任务梳理适合的接入方式。